Course curriculum
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ClaudeCodeでAI社員を雇う
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#01_この授業のテーマ
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#02_AI社員という発想
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#03_Claude Codeの導入
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#04_最初のAI社員をつくる
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#05_自分のビジネスに応用する
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【お詫び】
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授業スライド|AIの活用に必要な「非AIスキル」トレーニング
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#01_AI活用に必要な「非AIスキル」
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#02_ステップ①言語化する力
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#03_WORK①言語化する
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#04_ステップ②構造化する力
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#05_WORK②構造化する
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2026年5月7日 業務改善デスクトップアプリを自社で開発する
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授業スライド|Claudeで業務改善デスクトップアプリをつくる
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#01_デスクトップアプリ開発の紹介とAI活用への期待
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#02_AI活用の3つのレベルと陥りやすい落とし穴
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#03_AIに「仕事の道具」を作らせるという発想
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#04_デモンストレーション:キャッシュフロー管理アプリ
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#05_デスクトップアプリ開発の全体像とファイル構造
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#06_ブラウザアプリとデスクトップアプリの違い
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#07_デスクトップアプリのファイル役割とAIの活用
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#08_AIと共同での要件定義とUIデザイン
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#09_開発環境のセットアップとマスタープロンプト設定
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#10_要件定義書作成とAIによる追加機能提案
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#11_UIモックアップの生成とフィードバックの重要性
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#12_AIによるコード生成開始と開発の効率化
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#13_GitとGitHubによるバージョン管理の基礎
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#14_アプリのファイル配置、初回起動とエラーデバッグ
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#15_UI表示のバグ発見とAIへの修正指示
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#16_GitHub Desktopでの変更管理(コミットとプッシュ)
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#17_ファイル移動と仮想環境の再構築によるエラー解消
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#18_継続的なデバッグとGitignoreの重要性
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#19_GitHubブランチ機能による並行開発とバグ修正
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#20_コード品質の向上のために
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#21_修正済みコードの適用と機能の確認
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#22_今後の課題
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#01_AIチャットボット導入のメリット
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#02_デモ:ジビエのコンシェルジュ
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#03_Difyによる実装手順の全体像
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#04_ガイド役のClaudeプロジェクトを作成する
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#05_Difyのアカウント設定とAPIキー取得
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#06_DifyでのLLMモデル設定
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#07_ナレッジ(知識情報)の作成
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#08_LLMブロックの設定と稼働テスト
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#09_チャットボットの公開とWEBサイト埋込み
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授業スライド|売れない原因をAIで分析する
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#01_本日のテーマ
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#02_孫子の兵法から学ぶ自己分析と理想像
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#03_3つの目標と中小企業の現状課題
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#04_ワーク1:具体的な「売れない」課題の特定
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#05_なぜAIを使うのか?人間とAIの役割分担
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#06_ワーク2:課題を構成する4要素の明確化
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s07_AIデモンストレーション:仮想企業の現状診断
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#08_ワーク3:理想的な「売れる状態」の定義と10項目チェック
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#09_ワーク4:AIが導く改善ポイントトップ3
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#10_AIによるホームページ改善と稟議パックの作成
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#11_まとめと今後のアクション
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#01_AIエージェントの紹介と本講義のテーマ
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#02_AI汚染の警告とAI活用成功の二大原則
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#03_AIツールを使った実践的な学習法と「手を動かす」重要性
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#04_ワーク:面倒な仕事の言語化とプロセス分解
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#05_AIエージェントに仕事を任せるための詳細な指示構造
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#06_現実的なAIエージェントの活用
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#07_AIとの対話を通じたゼロからの学習とロードマップ作成
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#08_探求心と実践:AI時代を生き抜くためのマインドセット
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About this course
- 月50,000円
- 133回のレッスン
- 29時間の動画コンテンツ