Course curriculum

    1. 【Miroボード】AIをマーケティング担当にしてWEB集客の仕組みをつくる

    2. #1_マーケティングは全ての会社共通の必要スキル

    3. #2_データから見る日本企業の抱える共通の問題

    4. #3_マーケティングの本質と誤解

    5. #4_マーケティングの力

    6. #5_AI時代でも変わらないマーケティングの思考プロセス

    7. #6_思考の準備運動~雑な指示だとどうなるか?

    8. #7_STEP①プロジェクト作成

    9. #8_STEP②専門家として思考プロセスを定義させる

    10. #9_STEP③ターゲット層の問題をリサーチして定義する

    11. #10_STEP④市場と競合をリサーチする

    12. #11_STEP⑤ポジショニング戦略の設計

    13. #12_STEP⑥WEBサイト、動画広告台本、チラシ原案

    14. #13_まとめ

    1. #1_AIでアプリを創るという事

    2. #2_業務改善のためにアプリをつくるという事

    3. #3_AIによるアプリ開発の全体工程

    4. #4_チーム全体が「改善脳」になる

    5. #5_STEP①課題解決のアイデアをAIと一緒に整理する

    6. #6_STEP②アプリ設計の要件定義

    7. #7_STEP③アプリの公開と技術解説

    8. #8_実際の開発の様子を紹介します

    9. #9_AIでアプリをつくるためのシンプルな秘訣

    1. #1_会議の現状認識:AI活用による時間創出の必要性

    2. #2_AIを活用した議事録作成と管理の自動化

    3. #3_質疑応答

    4. #4_休憩_余談

    5. #5_会議断捨離アプリのデモ

    1. #1_自社専用AIの概念、仕組み、そして避けたい落とし穴

    2. #2_自社専用AIの構築パターンとコストの注意点

    3. #3_自社専用AI活用に向けた暗黙知の収集と実践方法

    4. #4_Googleフォーム作成デモ

    5. 要約資料_自社専用AIの必要性と構築方法

    1. #1_ライブ授業の概要とアジェンダ

    2. #2_AI活用における「I」dentity情報の重要性

    3. #3_ライブ授業の進行とアーカイブ授業

    4. #4_ライブ授業のリクエスト機能と利用方法

    5. #5_疑問解決のためのディスカッション機能活用

    6. #6_AIに活用する情報の発掘と対話:全てをする記録

    7. #7_AIが読み取りにくいデータ形式(神エクセル)

    8. #8_AIが読みやすいデータ形式(データベース・マークダウン)

    9. #9_AIに質問する学習習慣の重要性

    10. #10_AIへの効果的な質問方法とマークダウン形式の説明

    11. #11_AIからの回答:データベース・Markdown形式の詳細解説

    12. #12_データ管理におけるAI活用の具体例とツール紹介

    13. #13_360AcademyのAI活用事例:子供向け数学カリキュラムの改善

    14. #14_業界別のAI活用アイデアと情報収集.

    15. #15_製造業向けAI導入シミュレーション:図面からの材料拾い出し自動化

    16. #16_AIによるプログラミング方法の提案と相互評価

    17. #17_AI時代における「行動してから学ぶ」学習法

    18. #18_AIによる自動アプリ作成デモンストレーションと今後の展望

    19. #19_まとめとリクエストの範囲

About this course

  • 月50,000円
  • 52回のレッスン
  • 9時間の動画コンテンツ

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