Course curriculum

    1. ClaudeCodeでAI社員を雇う

    2. #01_この授業のテーマ

    3. #02_AI社員という発想

    4. #03_Claude Codeの導入

    5. #04_最初のAI社員をつくる

    6. #05_自分のビジネスに応用する

    1. 【お詫び】

    2. 授業スライド|AIの活用に必要な「非AIスキル」トレーニング

    3. #01_AI活用に必要な「非AIスキル」

    4. #02_ステップ①言語化する力

    5. #03_WORK①言語化する

    6. #04_ステップ②構造化する力

    7. #05_WORK②構造化する

    1. 2026年5月7日 業務改善デスクトップアプリを自社で開発する

    2. 授業スライド|Claudeで業務改善デスクトップアプリをつくる

    3. #01_デスクトップアプリ開発の紹介とAI活用への期待

    4. #02_AI活用の3つのレベルと陥りやすい落とし穴

    5. #03_AIに「仕事の道具」を作らせるという発想

    6. #04_デモンストレーション:キャッシュフロー管理アプリ

    7. #05_デスクトップアプリ開発の全体像とファイル構造

    8. #06_ブラウザアプリとデスクトップアプリの違い

    9. #07_デスクトップアプリのファイル役割とAIの活用

    10. #08_AIと共同での要件定義とUIデザイン

    11. #09_開発環境のセットアップとマスタープロンプト設定

    12. #10_要件定義書作成とAIによる追加機能提案

    13. #11_UIモックアップの生成とフィードバックの重要性

    14. #12_AIによるコード生成開始と開発の効率化

    15. #13_GitとGitHubによるバージョン管理の基礎

    16. #14_アプリのファイル配置、初回起動とエラーデバッグ

    17. #15_UI表示のバグ発見とAIへの修正指示

    18. #16_GitHub Desktopでの変更管理(コミットとプッシュ)

    19. #17_ファイル移動と仮想環境の再構築によるエラー解消

    20. #18_継続的なデバッグとGitignoreの重要性

    21. #19_GitHubブランチ機能による並行開発とバグ修正

    22. #20_コード品質の向上のために

    23. #21_修正済みコードの適用と機能の確認

    24. #22_今後の課題

    1. #01_AIチャットボット導入のメリット

    2. #02_デモ:ジビエのコンシェルジュ

    3. #03_Difyによる実装手順の全体像

    4. #04_ガイド役のClaudeプロジェクトを作成する

    5. #05_Difyのアカウント設定とAPIキー取得

    6. #06_DifyでのLLMモデル設定

    7. #07_ナレッジ(知識情報)の作成

    8. #08_LLMブロックの設定と稼働テスト

    9. #09_チャットボットの公開とWEBサイト埋込み

    1. 授業スライド|売れない原因をAIで分析する

    2. #01_本日のテーマ

    3. #02_孫子の兵法から学ぶ自己分析と理想像

    4. #03_3つの目標と中小企業の現状課題

    5. #04_ワーク1:具体的な「売れない」課題の特定

    6. #05_なぜAIを使うのか?人間とAIの役割分担

    7. #06_ワーク2:課題を構成する4要素の明確化

    8. s07_AIデモンストレーション:仮想企業の現状診断

    9. #08_ワーク3:理想的な「売れる状態」の定義と10項目チェック

    10. #09_ワーク4:AIが導く改善ポイントトップ3

    11. #10_AIによるホームページ改善と稟議パックの作成

    12. #11_まとめと今後のアクション

    1. #01_AIエージェントの紹介と本講義のテーマ

    2. #02_AI汚染の警告とAI活用成功の二大原則

    3. #03_AIツールを使った実践的な学習法と「手を動かす」重要性

    4. #04_ワーク:面倒な仕事の言語化とプロセス分解

    5. #05_AIエージェントに仕事を任せるための詳細な指示構造

    6. #06_現実的なAIエージェントの活用

    7. #07_AIとの対話を通じたゼロからの学習とロードマップ作成

    8. #08_探求心と実践:AI時代を生き抜くためのマインドセット

About this course

  • 月50,000円
  • 133回のレッスン
  • 29時間の動画コンテンツ

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